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The mission of Data Science Liège is to offer a forum, upon which participants can leverage to federate data science initiatives, showcase projects and ideas, call for support and partnerships, disseminate knowledge and stimulate public awareness.

The theme of this 13th meetup is "Data Science at the service of smart cities and territories", and is organised in collaboration with the Smart City Institute.

Participation is free but registration is required.

Follow us on Twitter : @DSLiege for updates and latest news!

Details

Start: September 24, 2020
6:30 PM
End: September 24, 2020
9:00 PM
HEC Liège

HEC Liège - Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Rue Louvrex, Liège, Belgique

Rue Louvrex 14
4000 Liège Wallonie
Belgium

Speakers

Nicolas INSTALLÉ

Directeur Exécutif
Futurocité
Nicolas INSTALLÉ
  • Nicolas INSTALLÉ
    Nicolas Installé est le directeur exécutif de FuturoCité, centre d'innovation dont la mission principale est de favoriser l'émergence de territoires plus « intelligents » (au sens Smart Cities) en Wallonie grâce à l'activation et l'exploitation des données, au-travers de l'utilisation efficiente de l'Open Data, de l'Internet des Objets et de l'Intelligence Artificielle.

    Talk : La data science au service des territoires intelligents : exemples et perspectives en Wallonie

    Un territoire est dit "intelligent" s'il parvient à exploiter intelligemment ses données afin d'optimiser ses coûts et dépenses, de prendre des décisions de manière plus efficace ou encore d'améliorer les services qu'il peut offrir à ses usagers. Nous reviendrons sur quelques exemples de projets utilisant la donnée territoriale développés ou en développement en Wallonie, ainsi que sur d'autres projets développés ailleurs mais réplicables sur nos territoires.
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Tim GUILY

Data Science Advisor
Stad Leuven
Tim GUILY
  • Tim GUILY
    After working several years as productmanager and accountmanager for different digital projects and lecturing for University College Leuven Limburg (UCLL) in digital innovation in social profit, Tim decided to make his hometown of Leuven “smarter”. Tim is dedicated in providing a framework for tying together all the different smart city projects in Leuven and advancing the city in their use of IoT and data technology.

    Talk: Leuven, smart(er) city?

    In the city of Leuven we believe that by implementing connected and/or innovative technology (and the data that it uses or produces) we can ameliorate the life in our city and provide answers to the great challenges that lie ahead. Starting from a general definition and vision we have, in collaboration with academics, private sector and different levels of government, refined our vision and developed a strategy to become a smarter city. We’ll take a bird flight over that strategy and highlight some projects and processes.
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Samuel NOTTEBAERT

Data Manager - Data Office et Géographie Urbaine
Ville de Namur
Samuel NOTTEBAERT
  • Samuel NOTTEBAERT
    Géographe de formation, Samuel Nottebaert devenu géomaticien dès son premier emploi chez Sodiplan, une société de cartographie et développement d’applications. Après 11 ans comme chef de projet, il a travaillé durant 3 ans chez 1Spatial comme analyste et testeur des outils cartographiques Elyx. En tant que chef du service DataOffice, cela fait maintenant 6 ans qu'il travaille à la Ville de Namur pour le développement de services autour des bases de données, de la cartographie et des OpenData.

    Talk : Un « Close Data » pour l’amélioration de notre Open Data.

    La commune de Namur a plus de 30 d’expérience en gestion de l’information. D’abord cartographiques, les données sont maintenant de tous types et concernent presque tous les services de la Ville. Vu le nombre croissant de couche d’informations (plus de 500), il est nécessaire de mettre en place des procédures automatiques de traitement, de validation et de communication de ces données.

    C’est l’ETL SAFE FME qui nous permet, entre-autre, d’alimenter notre « Close-Data » avec des inventaires métiers et les nombreuses listes d’incohérences, elles-mêmes attribuées à des responsables pour validation et correction. Au final, on essaie d’atteindre une qualité de données optimale et à jour pour le partage par OpenData avec les citoyens.
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